Hutool Hutool
(opens new window)
🏡首页
📖指南
🎢最佳实践
💖支持
💡javaDoc (opens new window)
⏳更新记录 (opens new window)
  • 🍎gitee (opens new window)
  • 🍏github (opens new window)
(opens new window)
🏡首页
📖指南
🎢最佳实践
💖支持
💡javaDoc (opens new window)
⏳更新记录 (opens new window)
  • 🍎gitee (opens new window)
  • 🍏github (opens new window)
  • 快速入门

  • 核心(hutool-core)

    • AI(Hutool-ai)

    • 注解(annotation)

    • 数组(array)

    • JavaBean(bean)

    • 缓存(cache)

      • 概述
      • 缓存工具-CacheUtil
      • 先入先出-FIFOCache
      • 文件缓存-FileCache
      • 最少使用-LFUCache
      • 最近最久未使用-LRUCache
        • 介绍
        • 使用
      • 超时-TimedCache
      • 弱引用-WeakCache
    • 类加载器(classloader)

    • 编码解码(codec)

    • 集合(collection)

    • 比较器(comparator)

    • 压缩(compress)

    • 类型转换(convert)

    • 数据(data)

    • 日期时间(date)

    • 异常(exception)

    • 函数(func)

    • IO流(io)

    • 语言特性(lang)

    • Map(map)

    • 数字数学(math)

    • 网络(net)

    • 对象池(pool)

    • 反射(reflect)

    • 正则(regex)

    • 服务提供(spi)

    • 聚合操作(stream)

    • 字符串文本(text)

    • 并发和线程(thread)

    • 树结构(tree)

    • 工具集合(util)

    • XML操作(xml)

  • 定时任务(hutool-cron)

  • 加密(hutool-crypto)

  • 数据库(hutool-db)

  • 扩展(hutool-extra)

  • HTTP(hutool-http)

  • 日志(hutool-log)

  • 配置文件(hutool-setting)

  • JSON(hutool-json)

  • Office办公(hutool-poi)

  • 套接字(hutool-socket)

  • GUI(hutool-swing)

  • 指南
  • 核心(hutool-core)
  • 缓存(cache)
Hutool
2026-01-03
目录

最近最久未使用-LRUCache

# 介绍

LRU (least recently used)最近最久未使用缓存。根据使用时间来判定对象是否被持续缓存,当对象被访问时放入缓存,当缓存满了,最久未被使用的对象将被移除。此缓存基于LinkedHashMap,因此当被缓存的对象每被访问一次,这个对象的key就到链表头部。这个算法简单并且非常快,他比FIFO有一个显著优势是经常使用的对象不太可能被移除缓存。缺点是当缓存满时,不能被很快的访问。

# 使用

Cache<String, String> lruCache = CacheUtil.newLRUCache(3);
//通过实例化对象创建
//LRUCache<String, String> lruCache = new LRUCache<String, String>(3);
lruCache.put("key1", "value1", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);
lruCache.put("key2", "value2", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);
lruCache.put("key3", "value3", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);
lruCache.get("key1");//使用时间推近
lruCache.put("key4", "value4", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);

//由于缓存容量只有3,当加入第四个元素的时候,根据LRU规则,最少使用的将被移除(2被移除)
String value2 = lruCache.get("key");//null
最少使用-LFUCache
超时-TimedCache

← 最少使用-LFUCache 超时-TimedCache→

Theme by Vdoing | Copyright © 2025-2026 Hutool | Apache-2.0
  • 跟随系统
  • 浅色模式
  • 深色模式
  • 阅读模式